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来之后，我去看，大多数时候我也能看出来，甚至能解决。”
“但，就是知道哪儿有问题，才是最关键的是吧？”纪弘笑道：“那今天这个问题呢？你看出来了吗？”
“现在我也能看出来！”曾学成突然明悟：“AI现在扮演的是梁松老师的角色？”
梁松怎么判断问题所在的，纪弘不清楚，可能是直觉，也可能是经验。
但，AI是怎么判断的，纪弘清楚的很——少部分的类思维加上大量的计算，甚至还有一部分推演在里边。
世界模型一直在运行，65nm以下级别的智能EDA工具灵韵在各大高校实验室也已经开始使用，流片式仿真的训练也一直在进行。
类推能力，尤其是精密工业领域的类推能力也有了不少的提升。
比如今天发现的这个问题，改进了之后能有多少提升，AI都已经做过类推了。
但方式不重要，能发现问题，能优化和改进才是最关键的。
“能调整吗？”纪弘问道。
“当然能！”曾学成信心十足：“即便是梁松老师在，也是他指出问题，然后我带人实施的。”
“嗯。”纪弘点了点头：“那正好，来吧，试试看。”
设备是不需要动的，而程序的设计和优化，纪弘也带来了神器——完整版本的灵犀。
曾学成带着团队分工协作，很快，优化工作就完成了。
安装，重启，测试当即进行。
“边界更加清晰了。”
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