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时间，纪弘都在产线这边，产线的数据不断的在提供，类思维AI的训练也一直在进行。
“这里，看到了没？”纪弘说道：“硅片对准标识和掩膜板对准标识的中心坐标差值，根据这些数据分析，AI认为还有优化空间。
“主要是……”
纪弘跟曾学成讲解着相关内容，并让他配合对产线的运动控制模块儿的算法进行着调整。
曾学成稍微一计算，就知道这东西应该对产线工艺是增益的。
虽然具体的结果还需要生产来验证，但，能够有找到梁松老师设计和规划，甚至优化了好久的产线的一个问题，还是让曾学成十分激动：
“我加上AI，真的能达到梁松老师的水平？”
能够找到问题，就是水平的体现，哪怕调整完了是副作用，也是实力。
毕竟，没有哪个人敢说我动一下就是升级，哪怕是梁松，调整产线的相关模块儿也是摸索摸索再摸索，最终才确定的方案。
纪弘没有回答他这个问题，而是问道：“你比梁松老师差在哪儿？最关键的点！”
要说差在哪儿，以曾学成现在的水平，那差的多了去了。
要说最关键的点，他沉思了一会儿，说道：“就是对问题的敏锐程度。比如一个新的工艺节点，测试产线放在这儿了，梁松老师的对问题就非常敏锐。
“他手一指，这儿是瓶颈，改进这儿，可以提升良率，那儿可能有问题。排查下去，几乎八九不离十。
“事实上，怎么说呢，当他把问题指出
