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主机和遗产数据源将非关系型数据源映射成关系型数据源再进行
ETL
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8??和ETL工具的无缝集成考虑不同ETL工具之间的难易程度和互联。
数据集成为分散在企业不同地方的商务数据提供了一个统一的视图我
们可以使用不同的技术来构建这个统一视图这个统一视图可以是一个
物理数据视图Y其中的数据来自多个分散的数据源Y并被整合存储到一
个集成的数据存储中Y比如数据仓库或者Y统一视图也可以是一个虚
拟数据视图Y其中的数据分散在多个数据源中Y而不是集中存储在一个
地方Y只有当需要使用这些数据的时候Y才临时把它们从多个数据源中
抽取出来Y并加以适当处理后Y提交给数据请求者本章内容介绍了数
据集成的概念和技术Y并重点介绍了两种代表性的数据集成技术Y即
ETL和CDC。
近年来，深度学习已经成为了计算机领域和其他领域学习与科研中的热门话题，虽
然人类已经利用卷积神经网络模型进行了许多与深度学习有关的科学研究，但是卷积神
经网络模型内部却仍像一个“黑匣子”。因此为了认识和理解模型内部的工作机理，对
其从内部卷积计算核和卷积层中获取到的特征进行分类，且理解从卷积神经网络中每一
级所获取到的图像特征信息，是深度学习领域中的关键任
