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果用言语形容，
那一定是投缘，与她一起，真的很快乐。最后也感谢，她直爽的性格教会了我很多对待事物
的道理。
感谢我亲爱的朋友们，祝愿大家在以后不能时常见到的时光里，万事胜意，身体健康，开开心
心，广阔的世界大门终会为我们而敞开。关于友情，你们就是最好的答案。
在我即将 23 岁的这一年，坦然地接受了自己平凡而普通的生活，接受了不完美的自己，不再
计较以前患得患失的东西，花开花谢自有时。
顺其自然，随遇而安，愿将来胜过往。
谨以此篇，献给我过往四年的青春。
在内容解析方面选择大语言模型进行研究的原因如下。首先，大语言模型在处理大量、复杂的
信息方面具有显著优势，特别是对于电力行业这种涉及众多因素和技术领域的行业。电力行业的
LCA 研究通常涵盖能源生产、传输、分配和消费等多个环节，涉及的技术、政策、环境和社会因素
众多。大语言模型能够高效地处理这些复杂信息，提取关键信息，为研究者提供更为全面和深入的
分析视角。其次，大语言模型能够辅助研究者进行文献综述和趋势分析。通过对大量 LCA 英文文献
的解析，模型可以帮助研究者快速识别电力行业的主要研究热点、技术发展趋势以及存在的问题和
挑战。这有助于研究者更准确地把握研究前沿，为后
