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1 研究背景
在信息技术和网络技术的快速发展下，共享信息资源的规模也在迅速增长，人们在工作和生活
中使用各种多样的信息资源，包括语音、短视频、聊天信息等。然而，日常生活中更多的信息以自
由形式存在，包括文本文档、图像、音视频、社交媒体帖子以及电子邮件等。这些不同于以往明确
定义和固定结构的数据，被称为非结构化数据，通常不容易用表格或数据库的形式来组织和存储。
这种数据的形式和内容各异，包括文本、图像、音频、视频等形式。大数据技术的兴起，越来越多
的非结构化数据被记录和存储，例如传感器数据、日志文件、社交媒体数据等。这些数据的规模庞
大、类型多样，传统的数据库系统已经不能很好地处理，需要新的处理和分析技术来应对。而人工
智能和机器学习技术的发展，处理非结构化数据的能力得到了进一步提升。自然语言处理、计算机
视觉等技术使得计算机能够更好地理解和分析文本、图像等非结构化数据，从中提取有用的信息和
知识。
文献则是科技研究者获取和积累知识的重要来源之一。文献中的理论研究成果和发现为科技研
究提供了重要的理论支撑和研究基础，有助于研究者在实践中应用和推广。而英文作为国际通用语
言，在全球范围内广泛应用，英文文献成为科研成果在不同国家和地区之间进行交流和传播的重
