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以及电子邮件等。这些不同于以往明确定义和固定结构的数据，被称为非结构化数据，通常不容易用表格或数据库的形式来组织和存储。这种数据的形式和内容各异，包括文本、图像、音频、视频等形式。大数据技术的兴起，越来越多的非结构化数据被记录和存储，例如传感器数据、日志文件、社交媒体数据等。这些数据的规模庞大、类型多样，传统的数据库系统已经不能很好地处理，需要新的处理和分析技术来应对。而人工智能和机器学习技术的发展，处理非结构化数据的能力得到了进一步提升。自然语言处理、计算机视觉等技术使得计算机能够更好地理解和分析文本、图像等非结构化数据，从中提取有用的信息和知识。文献则是科技研究者获取和积累知识的重要来源之一。文献中的理论研究成果和发现为科技研究提供了重要的理论支撑和研究基础，有助于研究者在实践中应用和推广。而英文作为国际通用语言，在全球范围内广泛应用，英文文献成为科研成果在不同国家和地区之间进行交流和传播的重要工具。许多国际性的学术期刊和会议都采用英文作为发表和交流的语言，促进了全球学术界的合作和交流。PDF是英文文献最为常见的格式之一。PDF格式具有高度的可移植性和可读性，保留了原文档的格式和字体，且无论何时何地，都可以使用各种设备查看和打印，因此成为了英文文献的常规格式之一。传统的PDF处理方法，一般都是通过人工的方式来认知和提取。首先通过人工查阅的方式对论文的必要信息进行阅读，然后辨识出所需的有效信息并进行提取，再把这些信息标记在论文资源上供人