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体验测试，收集用户对页面加载速度的反馈。
2. 调整二：增加个性化推荐
改进思路：通过分析用户行为数据，为用户提供个性化的商品推荐，提升购物体验。
设计方案：收集用户浏览、购买、搜索等行为数据。
利用机器学习算法对用户行为数据进行分析，生成个性化推荐列表。
在首页显眼位置展示个性化推荐商品，并提供推荐理由。
验证方式：监控个性化推荐商品的点击率、购买转化率等指标，评估推荐效果。
收集用户对个性化推荐的反馈，了解用户满意度。
3. 调整三：优化页面布局
改进思路：根据用户习惯和数据分析结果，优化页面布局，提升用户体验。
设计方案：采用响应式设计，确保页面在不同设备上都能良好展示。
将重要信息和功能放在显眼位置，方便用户快速找到。
减少页面冗余元素，提高页面简洁度。
验证方式：通过A/B测试对比不同页面布局的用户满意度和转化率。
邀请用户体验测试，收集用户对页面布局的反馈。
4. 调整四：提升平台交互性
改进思路：增加社交功能，提升平台互动性，吸引更多用户参与。
设计方案：在首页增加用户评论、晒单等功能，让用户可以分享购物心得和体验。
引入社交分享功能，方便用户将商品分享到社交平台。
