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三个小时的时间迅速的一晃而过，纪弘的第一堂公开课圆满结束——主要内容简单但充实，就是【类思维模型】的基础原理。
对于学生来说，能够在这个阶段探究一下这个最强的AI模型的基础原理，他们觉得很满足。毕竟在学校学的，多数时候就是原理。
而且，知晓了原理，对于怎么去应用也是有极大好处的。
就像高级的程序开发者，往往都精通硬件的基础原理。
虽然这和硬件制造毫无关系，但却可以帮助他们在程序开发的时候去编写更高效的代码。
比如：知道CPU的缓存机制、内存访问模式以及指令集等，可以编写出能够充分利用这些特性的代码，减少不必要的计算和资源消耗，从而提升程序的执行速度。
放在AI领域，道理其实是一样的。
就像刘威，此刻，已经在根据今天的笔记来调整自己与AI的交流和相处方式了。
在AI的时代，能够精准明确的跟AI表达出自己的核心需求，本身就是自身的技术和能力之一。
哪怕类思维AI已经非常强大了，不同的表达和技巧，也会在一定程度上影响最终的结果——除非，纪弘所说的下一代类似微模型能够正式上线，那个时候，情况才会有所转变。
“你到底是怎么做到的？这真的都是纪老师讲的？什么时候说有下一代类思维模型了？”
舍友牛佳诚看到刘威总结出来的一系列的东西，他怀疑自己和刘威听得压根不是同一节课，他感觉自己就只听乐子了，
