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一定要谢谢你。纪弘心道。
接过平板看了一会儿，这种想法就更加的浓郁了——里边的很多场景就连纪弘都忍不住直接笑了——不过想想这也正常，以GPT2的水平，闹出什么样的笑话都不意外。
早些年不还被称为人工智障呢吗，也就GPT3.5之后才渐渐的好了起来。
“还有人科普【类人泛化能力】和【类思维】的区别呢。”见纪弘看完，程荟又扒拉了几下收藏夹，说道：“诺，就这个，不过我看的有点儿晕乎！”
“【类人泛化能力】就是在变化的任务环境中训练模型，使模型逐步获得组合词汇含义的系统性推理能力。”
纪弘无语，这个科普就不如刚才那个夏飞同学，这么讲除了专业人士谁能看得懂呢，他想了想，跟程荟解释道：“其实很好理解，首先你要知道，人的泛化能力指的是啥，其实就是联想能力，举一反三的能力。
“而对于机器来说，这非常困难。微软联合OpenAI搞的这种方式，是怎么做的呢？这么说吧，假如说，本来的大模型是一张网，网你见过，就跟渔网一样，一个疙瘩通过几个线条跟另外几个疙瘩相连。
“跟它不相连的疙瘩，是很难去直接联系的。人工智能模型也类似，所以模型的联想能力是偏弱的，举一反三很困难。
“但，我们发现，咦，这两个东西虽然隔得很远，但是其实是一回事儿，比如，秦始皇和嬴政。所以我们就在任何环境的变化中，都给他人为的标一起。
“类似的情形还有很多，那就人为的一个个全
