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理论家。
“如果能挖来卷耳科技，将会是一个巨大的臂助。”
……
纪弘在念叨孙博的时候，孙博也在念叨他——起因就是纪弘发的那个私信。
“最优化理论的一个分支，目的是为了解决大模型之间交流的问题，这人该不会是卷耳智能科技的创始人纪弘吧？”
孙博看了好一会儿，想到了纪弘在河州大学采访时说的一个两个三个多个模型串联得出更精准更切合先说你的结果，那些话。
“这是实现AGI通用人工智能的一个思路？”
孙博看的有些迷，是因为很多关键点纪弘都给他略去了，但大致的框架还在，他知道这东西在解决什么问题。
事实上，他本人也在研究这个。
“但是，大模型之间的交流是以数据和信息为载体的，通常来说，交流只是扩大了信息量。”
比如可以利用一个大模型的数据去快速的训练另一个大模型——这一点大家都知道，千寻的文心一言用过GPT的数据。
后来，谷歌的大模型也被爆出过用了文心一言的训练数据，大家利用来利用去的，这都不是些稀罕事儿。
“但这还是要走训练过程的啊，只是少了数据清洗和标定过程以及相关的人力成本而已，两个模型的能力并不能直接相加，能利用的只是数据而已！”
“除非……”一个大胆的想法在孙博脑海里渐渐的浮现出来：“除非，有办法让智慧化的能力直接交流甚至融合。这……”
饶是只是一个
