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大部分都还只是在读的免费科研劳动力而已。
研究生们统计处的数据一般也没人细看，否则无法解释为什么这么显著的差异却得不到重视。
等到物理学家们开始利用AI重新梳理过往数据的时候，海量的数据积累已经到了AI们都难以为继的地步。仅仅21世纪初期，天文观测数据的积累量就到了500PB。这个数据在接下来的几十年里增加了数千倍——增量实在太大，根本分析不过来。
第一组数据中的差异，大概是单纯的记录输入误差。第二组的源头不太好找，但是看后来的引力波观测设施维护列表分析，这大概是干涉仪安装时的误差所导致的。
但是第三组数据，唐庆隆一时半会还真找不出理论来证明它错误的来源。那块装在舷窗上的厚实玻璃现在就躺在北美研究基地的仓库里——而它所接受到的辐射水平，是根据玻璃夹层所受到的辐射损伤而计算出的结果。
这个计算结果想错都不太可能。
但唐庆隆仍然拒绝相信这组数据是真实的——没有大气的保护，太空站舷窗受到的辐射居然只有估算的三分之一，这简直太离谱了。
更何况，后续的辐射测定也并不支持这个数据。在最近的载人火星任务中，载人航天器测量到的地球轨道辐射水平和估算值的误差仅有±10%。
搞不懂，完全说不通。唐庆隆看着这份数据只挠头，X射线和其他宇宙射线总不至于专门绕着那块玻璃走。而玻璃夹层的辐射着色水平也不会造假——它所经历的空间辐射水平确实有点问题。
